Java 性能分析与优化导读

当前系列文章持续更新中，共勉。

回顾最近半年的工作，发现遇到了不少 Java 运行时问题，这些问题可能是内存溢出、CPU 飙升、延迟增加、队列堵塞等等。之前遇到，现在遇到，未来一定还会遇到，索性把 Java 相关性能分析工具和手段进行一个系统梳理，给大家一个参考，也给未来的自己一个参考。

下面是整理的常见的 Java 性能分析工具，知识的梳理需要结构化，做成了一个思维导图，计划一一介绍它们的使用方式和使用场景。

性能分析优化是一个优化资源配置的过程，计算机系统中的 CPU、内存、磁盘以及网络资源是有限的，性能分析优化也就是通过测量系统的各个环节的性能，找到性能的瓶颈，然后优化之，所以如何测量找到问题，是关键所在，这些工具都可以帮助我们更好的定位。

Java 性能监控开源工具

Arthas - 性能分析利器

Arthas 是 Alibaba 在 2018 年 9 月开源的 Java 诊断工具。支持 JDK6+，采用命令行交互模式，提供 Tab 自动补全，可以方便的定位和诊断线上程序运行问题。截至 2021 年 11 月 24 日，已经收获 Star 27000+。

在使用 Arthas 之前，当遇到 Java 线上问题时，如 CPU 飙升、负载突高、内存溢出等问题，你需要查命令，查网络，然后 jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof 等一通操作。最终焦头烂额，还不一定能查出问题所在。而现在，大多数的常见问题你都可以使用 Arthas 轻松定位，迅速解决，及时止损，准时下班。