如何白嫖 Github 服务器自动抓取必应搜索的每日壁纸呢？

如果你访问过必应搜索 (opens new window)网站，那么你一定会被搜索页面的壁纸吸引，必应搜索的壁纸每日不同，自动更换，十分精美。这篇文章会介绍如何一步步分析出必应搜索壁纸 API ，如何结合 Github Actions自动抓取每日必应壁纸到 Github 仓库。

元宵节当天具有中国元素的必应搜索。

平常一天的必应搜索。

分析必应壁纸 API

既然是网站上的背景，又是每天更换，很大概率是通过某个 API 请求返回壁纸信息的，事实真是如此吗？直接打开浏览器 network 控制台监控网络请求信息。

筛选 XHR 异步请求，排除 js 文件加载请求后，在一个路径为 HPImageArchive.aspx 的请求中，发现响应的信息似乎和背景图片有关，直接复制出请求的 URL ，得到了一个似乎是壁纸 API 的接口。

https://cn.bing.com/HPImageArchive.aspx?format=js&idx=0&n=1&nc=1614319565639&pid=hp&FORM=BEHPTB&uhd=1&uhdwidth=3840&uhdheight=2160

这个接口返回的信息到底是不是页面上的图片信息呢？还需要进一步测试，单独请求分析这个接口，分析其中的响应信息。

➜  ~ curl https://cn.bing.com/HPImageArchive.aspx?format=js&idx=0&n=1&nc=1614319565639&pid=hp&FORM=BEHPTB&uhd=1&uhdwidth=3840&uhdheight=2160
{
  "images": [
    {
      "startdate": "20210225",
      "fullstartdate": "202102251600",
      "enddate": "20210226",
      "url": "/th?id=OHR.JinliStreet_ZH-CN3020276206_UHD.jpg&rf=LaDigue_UHD.jpg&pid=hp&w=3840&h=2160&rs=1&c=4",
      "urlbase": "/th?id=OHR.JinliStreet_ZH-CN3020276206",
      "copyright": "挂在锦里街上的红灯笼，中国成都 (© Philippe LEJEANVRE/Getty Images)",
      "copyrightlink": "/search?q=%e9%94%a6%e9%87%8c%e8%a1%97&form=hpcapt&mkt=zh-cn",
      "title": "",
      "quiz": "/search?q=Bing+homepage+quiz&filters=WQOskey:%22HPQuiz_20210225_JinliStreet%22&FORM=HPQUIZ",
      "wp": true,
      "hsh": "e9b5fb1ad61034342e8d459bff8fc5c5",
      "drk": 1,
      "top": 1,
      "bot": 1,
      "hs": []
    }
  ],
  "tooltips": {
    "loading": "正在加载...",
    "previous": "上一个图像",
    "next": "下一个图像",
    "walle": "此图片不能下载用作壁纸。",
    "walls": "下载今日美图。仅限用作桌面壁纸。"
  }
}
➜  ~

可以看到返回的结果中有 URL 信息，拼接到必应网址访问测试（其实通过响应信息里的图片描述 ”挂在锦里街上的红灯笼，中国成都“ 就已经猜到大概率是了，今日元宵节）。

https://bing.com/th?id=OHR.JinliStreet_ZH-CN3020276206_UHD.jpg&rf=LaDigue_UHD.jpg&pid=hp&w=3840&h=2160&rs=1&c=4

访问后发现就是必应搜索网站的当日壁纸（元宵节必应放了一张红色灯笼壁纸）。

到这里，我们已经找到了必应搜索壁纸的 API 接口和响应信息中的图片地址。如果再看图片的 URL 地址，其中携带了不少参数，这些参数是什么意思呢？可以大胆猜测，其中的参数 w=3840&h=2160 应该是指图片的宽和高，确实是这样，调整这两个参数可以返回不同分辨率的图片，如果没有这两个参数就可以返回超清原图。

必应壁纸爬虫

上面分析出了必应壁纸的 API ，那么就不难写一个自动爬取当天必应壁纸的自动化程序。

1. 请求必应壁纸 API。
2. JSON 解析出图片 URL。

这里网络请求使用 Java 原生写法，JSON 解析使用了 FASTJSON ，代码简单直接放上来了。

/**
 * <p>
 * 网络请求操作工具类
 *
 * @author niujinpeng
 * @link https://github.com/niumoo
 */
public class HttpUtls {

    /**
     * 获取 HTTP 连接
     *
     * @param url
     * @return
     * @throws IOException
     */
    public static HttpURLConnection getHttpUrlConnection(String url) throws IOException {
        URL httpUrl = new URL(url);
        HttpURLConnection httpConnection = (HttpURLConnection)httpUrl.openConnection();
        httpConnection.setRequestProperty("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36");
        return httpConnection;
    }

    /**
     * 请求指定 URL 的内容
     *
     * @param url
     * @return
     * @throws IOException
     */
    public static String getHttpContent(String url) throws IOException {
        HttpURLConnection httpUrlConnection = getHttpUrlConnection(url);
        StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
        // 获得输入流
        try (InputStream input = httpUrlConnection.getInputStream(); BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(
            input);) {
            byte[] buffer = new byte[1024];
            int len = -1;
            // 读到文件末尾则返回-1
            while ((len = bis.read(buffer)) != -1) {
                stringBuilder.append(new String(buffer, 0, len));
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            httpUrlConnection.disconnect();
        }
        return stringBuilder.toString();
    }

}

如果觉得 Java 原生网络请求写法繁琐，也可以使用 OkHTTP 进行请求。请求到响应结果之后，使用 FASTJSON 解析响应的结果。

/**
 * @author niujinpeng
 * @link https://github.com/niumoo
 */
public class Wallpaper {

    // BING API
    private static String BING_API = "https://cn.bing.com/HPImageArchive.aspx?format=js&idx=0&n=1&nc=1612409408851&pid=hp&FORM=BEHPTB&uhd=1&uhdwidth=3840&uhdheight=2160";

    private static String BING_URL = "https://cn.bing.com";

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String httpContent = HttpUtls.getHttpContent(BING_API);
        JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(httpContent);
        JSONArray jsonArray = jsonObject.getJSONArray("images");

        // 图片地址
        String url = BING_URL + (String)jsonArray.getJSONObject(0).get("url");
        url = url.substring(0, url.indexOf("&"));

        // 图片时间
        String enddate = (String)jsonArray.getJSONObject(0).get("enddate");

        // 图片版权
        String copyright = (String)jsonArray.getJSONObject(0).get("copyright");

        // 格式化为 MD 格式
        String text = String.format("%s | [%s](%s) ", enddate, copyright, url) + System.lineSeparator();
        System.out.println(text);
      
        // 写入 MD 文件
        Path path = Paths.get("README.md");
        if (!Files.exists(path)) {
            Files.createFile(path);
        }
        List<String> allLines = Files.readAllLines(path);
        allLines.set(0, text);
        Files.write(path, "## Bing Wallpaper".getBytes());
        Files.write(path, System.lineSeparator().getBytes(), StandardOpenOption.APPEND);
        Files.write(path, allLines, StandardOpenOption.APPEND);
    }
}

运行之后就可以得到必应网站当天的壁纸信息。

20210226 | [挂在锦里街上的红灯笼，中国成都 (© Philippe LEJEANVRE/Getty Images)](https://cn.bing.com/th?id=OHR.JinliStreet_ZH-CN3020276206_UHD.jpg) 

Github Actions

如果我们想要收集每天的必应壁纸，岂不是每天都要运行一次爬虫程序？这显然太麻烦了。如果有个定时任务每天自动执行一次，岂不妙哉？但是挂在服务器上还需要购买一台虚拟主机，实在得不偿失。

这时机智的我突然想到何不利用 Github Actions 功能呢？Github Actions 可以执行多种常见环境的程序，而且可以定时触发，免费好用，实在是妙，心中默默的也为微软竖起了大拇指。

下面会简单介绍一下 Github Actions 的使用，更多的关于 Github Actions 的概念和使用的场景就不介绍了，我们只要知道利用 Github Actions 功能，可以让我们在指定的事件触发（代码提交事件或者定时或者其他）时，可以运行指定的程序就好了。

如果想了解更多的相关资料，可以直接参考 Github Actions 官方文档 (opens new window)，也可以参考其他的相关中文教程，链接这里已经放在文章末尾了。

Github Actions 体验

在 Github 仓库页面的 Actions 页签下可以创建 Github Actions 配置，这里创建一个官方提供的简单示例进行演示。

创建后可以得到一个官方编写好的 Actions Demo，功能就是输出几个字符串。

简单介绍一下图中 Actions 配置文件中的的一些概念。

1. on 指定此 Actions 的触发机制，这里的 push 和 pull_request 说明在代码提交和代码合并时会触发。
2. jobs 代表一个任务，一个 Actions workflows 可以有多个 jobs 构成。
3. runs-on 指定运行 Actions 的系统环境，这里是 ubuntu.
4. steps 代表当前 jobs 任务的执行步骤。示例里先检出了仓库，然后echo 了几个字符串。

保存提交这个文件到仓库，因为配置里配置了触发机制有 push，所以这时也会触发这个任务。

Github Actions 定时抓取必应壁纸

已经简单体验了 Github Actions 的使用方式，还记得我们上面编写了一个简单的必应壁纸 Java 版爬虫吗？如果我们把爬虫代码提交到仓库，然后使用 Github Actions 功能定时检出仓库运行 Java 代码抓取壁纸，再写入壁纸到仓库，一套下来无服务器零成本岂不是很好？

先直接附上写好的 Github 仓库地址：https://github.com/niumoo/bing-wallpaper (opens new window) ，已经可以每天自动抓取当天必应壁纸。

下面是关于 Actions 内容的一些说明。

# This workflow will build a Java project with Maven
# For more information see: https://help.github.com/actions/language-and-framework-guides/building-and-testing-java-with-maven

name: Java CI with Maven
on:
  schedule:
    # 定时执行，Runs at 17:00 UTC every day
    - cron:  '0 17 * * *'
    
jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
    - uses: actions/[email protected]
    - name: Set up JDK 1.8
      uses: actions/setup-[email protected]
      with:
        java-version: 1.8
    - name: Build with Maven
      run: mvn -B package --file pom.xml
    - name: Run Java Application
      run: java -jar target/bing-wallpaper-jar-with-dependencies.jar
    - name: Commit files
      run: |
         git config --local user.email "[email protected]"
         git config --local user.name "your_github_name"
         git add README.md
         git commit -m "update readme.md"
    - name: Push changes
      uses:  ad-m/github-push-[email protected]
      with:
         github_token: ${{ secrets.MY_GIT_TOKEN }}
         branch: main

配置中定时在每天 UTC 时间 17 点运行一次，从 steps 可以看到执行步骤。

1. 检出代码。
2. 设置 Java 环境为 JDK 1.8.
3. maven 编译打包。
4. 运行打包后的 Java 程序（程序中把获取到的壁纸写入到了 README.md 文件）。
5. 提交文件到 Github 仓库。

配置中最后还使用了一个参数 secrets.MY_GIT_TOKEN ,这是一个用于识别是否有提交 Github权限的密文，这个密文可以在 Github 网站 -> 点击头像 -> Settings -> Developer settings -> Personal access tokens 这里创建，或者直接访问 https://github.com/settings/tokens/new 创建，创建时勾选 repo 权限。保存后可以得到你的密文。

复制这串密文，配置到自己创建 Actions 的仓库。

至此，仓库和配置都已经完成，每天自动抓取必应首页壁纸写入到 README.md 文件，下图是抓取的效果。

在 Github 上查看，等你的 Star。https://github.com/niumoo/bing-wallpaper

参考

[1] https://docs.github.com/en/actions/quickstart (opens new window)

[2] https://github.com/niumoo/bing-wallpaper (opens new window)

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